文章目录

一、数据、变量与模型

(一)数 据

(二)变 量

(三)模 型

二、实证分析

(一)平稳性检验

(二)协整检验

(三)滞后阶数选择

(四)模型拟合及稳定性检验

(五)脉冲响应分析

(六)方差分解

三、政策建议

文章摘要:利用美国2020年1月22日至8月16日的人口流动指数与COVID-19感染人数增长率数据,构建向量自回归模型,系统分析人口流动与新冠病毒传播之间的内在关联。结果表明:驾车出行指数、乘坐公共交通出行指数和步行出行指数分别与COVID-19感染人数增长率之间具有长期均衡关系;观察期间乘坐公共交通出行指数和步行出行指数对COVID-19感染人数增长率的累积效应为正,驾车出行指数对COVID-19感染人数增长率的累积效应为负。因此,控制城市公共交通和步行出行的防控措施有助于拉平“疫情曲线”,鼓励居民选择私家车出行可以减弱新冠病毒传播的风险和趋势。新冠病毒传播在一定程度上对人口流动的变化产生影响,但人口流动的变化主要受其自身的影响,即驾车出行指数、乘坐公共交通出行指数和步行出行指数均具有明显的正反馈作用。

文章关键词:

论文作者:石峰 胡燕 戴冬阳 

论文DOI:10.16698/j.hpu(social.sciences).1673-9779.2022.01.007

论文分类号:R181.8;C924