文章目录

一、引言

二、人工神经网络和灰色人工神经网络

三、江苏省未来人口总量预测

文章摘要:GM(1,1)模型以及BP神经网络对于非线性数列变化的预测具有较好的适用性,但同时也存在一定的局限性。本文采用灰色GM(1,1))模型与人工神经网络相结合的方法,优化GM(1,1)预测模型,以1990—2017年江苏省常住人口总数为依据,对江苏省未来10年人口进行预测,为江苏省人口政策制定提供依据。

文章关键词:灰色神经网络,人口预测,江苏省,

项目基金:江苏高校哲学社会科学基金资助项目：经济管理类专业实验室建设与绩效评价研究（2016SJB630023）,

论文作者:高红 

作者单位:南京信息工程大学管理工程学院 

论文DOI: 10.13395/j.cnki.issn.1009-0061.2021.09.035

论文分类号: C924.2;TP183

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