一、前言

近年来，我国经济增长速度由高速转向稳中有进的发展阶段，国内面临去产能、去库存和产业升级的压力，国外的国际环境局势紧张，贸易保护主义抬头，国际贸易保护主义和不可控因素如疫情等会对我国的出口产生巨大的影响，中央明确表明我们应做好长期面对外部环境变化的准备。国际贸易保护主义和不可控因素如疫情等会对我国的出口产生巨大的影响。消费往往与收入水平，物价水平等相关，但是消费的增长的作用机理复杂，统计口径不一，仍存在很多问题。本文尝试以消费品零售额作为消费的量化指标，从浙江省人口规模、居民消费价格指数（CPI）、旅客周转量、城市和农村人均可支配收入这写方面，建立多元线性回归模型进行研究与分析。

二、模型选择与建立

（一）确定变量

1.浙江省人口规模

消费的基础就是人口，人口需要生存就会产生消费，人的衣食住行都会产生消费，一般来说，人口越多，家庭为了维持正常的运转所需要的消费就越多。本文采用浙江省统计年鉴中1990年-2018年人口规模作为观测值进行研究。

2.浙江省居民消费价格指数

居民消费价格指数是一个衡量市场物价的指标，其中涵盖了居民生产所需的大多数物品价格，能够很好的反映社会物价的变动。居民消费价格指数越高，代表物价越贵，相应的居民消费欲望和需求就会降低。

3.旅客周转量

旅客周转量是一个地区的重要收入来源之一，旅客无论是以旅游为目的还是以公务、探亲为目的，都会产生不少的购买行为，产生大量的消费，会推动当地的经济发展和消费品零售额的上升。将旅客周转量纳入研究范围，会使消费的影响因素的研究范围拓宽。

4．城市人均可支配收入

根据经济学的观点，收入水平是拉动消费的根本动力，没有收入就没有支出，现在城乡差距越来越大，所以我将城市人均可支配收入和农村人均可支配收入分开研究，来探寻人均可支配收入对消费的影响和城市、农村的人均可支配收入对消费的影响程度的大小，从而看出城乡之间的消费偏好和消费能力。

（二）模型设定

表1 变量设定及其含义变量 变量含义消费品零售额（y） 消费品零售的额度，代表了居民的消费能力（万元）人口规模（X1） 浙江省人口总数（万人）居民消费价格指数(X2) 市场上消费物品的价格的水平旅客周转量(X3) 反映旅客运输总量的指标城市人均可支配收入(X4) 城市人均可以支配的收入多少农村人均可支配收入(X5) 农村人均可以支配的收入多少

根据解释变量与被解释变量的设定，并且为了避免数据的异常大幅波动，将其取对数，然后设立多元线性回归方程模型：

三、模型参数估计与回归结果分析

（一）模型的参数估计

用stata分析，得到初步模型为：

（二）经济意义检验

模型表明X1在其他条件不变的情况下，人口每增加1%，y减少1.1%，可能是由于新增人口会产生育儿成本，家庭需要牺牲一个壮年劳动力用于照顾孩子，医疗，教育等支出导致消费品的需求降低， X2代表物价水平，与消费品零售额具有抑制关系，符合经济意义检验，X3与消费品销售量呈正相关，旅客在旅途中会产生购买行为，对消费品销售量具有促进作用，这符合经济意义检验。X4、X5分别为城市人均可支配收入和农村人均可支配收入，收入的增长会促进消费的增长，这符合经济意义检验。

（三）统计检验

1.可决系数R2=0.9993，说明拟合优度很好。

2.F检验：F=3691.41大于临界值3.02，且其伴随值为0.0000，明显小于0.05，说明模型线性关系显著。

3.T检验：X2和X3的t值小于2.093说明其对模型没有显著影响，X1、X4、X5对社会消费品零售额（y）有显著影响。

（四）计量经济学检验

1.多重共线性检验

本文设置的模型有五个解释变量，解释变量相互作用对解释变量产生影响。因此，每个解释变量之间均可能存在相关性，利用stata进行相关性分析，检验结果如下表所示：

据图，其方差膨胀因子均值＞100存在严重的多重共线性。接下来对模型进行多重共线性的修正，本文采用逐步回归法修正模型：

（1）建立一元回归模型

由于人口是社会和经济的基本，所以将人口的解释变量保留，逐步将其他的解释变量引入模型，故先建立Y与X1的一元基本线性回归模型。